Dependencies

Theano (or Tensorflow)
Keras
spotipy
discogs_client

`dl.py`

概念上只有 CNN + 兩層 Full-Connected。輸出為各個 label 的 sigmoid activation，loss 為 binary cross-entropy --- 參考來源

抓取專輯資料

首先，執行 run addnew.py：

查詢專輯

使用 getAlbumDetail(${專輯名稱})

getAlbumDetail('Wild Light')

> u'coverurl': u'https://api-img.discogs.com/BGI98JDQsOh5YOauWy69Vt-8DeA=/fit-in/150x150/filters:strip_icc():format(jpeg):mode_rgb():quality(40)/discogs-images/R-4910396-1379177088-6115.jpeg.jpg',
> u'genres': [u'electronic', u'rock', u'postrock', u'mathrock', u'shoegaze'],
> u'release_date': u'2013',
> u'title': u'65daysofstatic - Wild Light'

新增專輯

使用 addAlbum(${專輯名稱}, ${目錄路徑})

addAlbum('Wild Light', 'data/set2/')

如果沒錯誤訊息，data/set2/albumlabel.csv 會多增加一行資料，data/set2/img 裡也會多一張圖。

新增演出者的全部專輯

首先要找到演出者在 Discogs 的 Artist ID，我想在網頁上 URL 最後那邊都找得到。

addAlbumByArtistID(artist_id, setpath)

壓縮

因為使用了 Discogs API 所提供的圖片，並沒有限制其圖片大小，所以在 set${x} 已經收集夠多的圖片後，需要修改 resize.py:

setpath='data/set${x}/'

再執行它。

travishsu / cover2genres