tpofd / StudStock_recommendation_system

Рекомендательная система ВкусВилл на основе данных историй покупок покупателей

Home Page:https://www.kaggle.com/c/studhackvv2/overview

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Рекомендательная система ВкусВилл

VkusVill Logo Python Stats

Описание задачи

В мобильном приложении ВкусВилл и в telegram Боте ВкусВилл можно найти кнопку “Я в Магазине”. Если нажать эту кнопку - рекомендательная система выдаст 6 рекомендаций товаров, на которые до конца сегодняшнего дня предоставляется персональная скидка.
Задача: На основе данных историй покупок покупателей, построить алгоритм рекомендательной системы, который на основе истории покупок карты лояльности номер X выдаст товары, которые покупатель скорее всего купит.

Исходные данные

Список купленных продуктов для каждой бонусной карты в определенный промежуток времени. Для каждого товара: наименование, состав, пищевая ценность, категория, подкатегория, срок

  • train.csv - датасет для обучения - для каждого человека через пробел что он покупал
  • meta.csv - мета дата товаров

Технологии

  • Python
  • Sklearn
  • Scipy

Команда

About

Рекомендательная система ВкусВилл на основе данных историй покупок покупателей

https://www.kaggle.com/c/studhackvv2/overview


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%