There are 1 repository under water-potability topic.
ML model deployment using docker, kubernetes; API deployment with FastAPI; and MLOps using MLFlow for water potability dataset
Using Using voting classifier as the final model to predict water potability.
Prediction of water potability with parameters like ph, hardness, turbidity etc.
Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids, chloramines, sulfate, conductivity, organic_carbon, trihalomethanes, dan turbidity. Sedangkan pada atribut label terdapat potability terdiri dari 1=kualitas air bagus dan 0=kualitas air tidak bagus. Berikut link dataset yang digunakan : https://kaggle.com/datasets/adityakadiwal/water-potability
Spigot is a machine learning project to see whether a sample of water is potable or not, based on specific features