vision-computer
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JpThomaz / ALPR-Python-Brazill
Sistema ALPR Flask para estacionamentos. Verifica a Placa através de Crawler e obtém informações do veículo
Language:Jupyter Notebook 5- Anne
leonardomarcao / Anne
Anne - Face recognition using computer vision in IoT enviroment - 5th semester project developed at Paulista University
Language:Python 3 mafaldasalomao / pavic_treinamento_ml
Este repositório é um espaço dedicado à exploração e aprendizado de Aprendizado de Máquina e Visão Computacional. Essas áreas da ciência da computação têm o objetivo de capacitar as máquinas a aprenderem com dados e interpretarem o mundo visualmente.
Language:Jupyter Notebook 1felidan / avic
Projeto de TCC baseado em processamento de imagens e visão computacional para identificar a evolução de ogras da engenharia civil
Language:Python 0ginamartinezl / Vision_Reconocimiento_De_Objetos
Clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos mediante la red neuronal convolucional CNN DenseNet y EfficientNet con el modelo frozen model y el framework Coffe. Posteriomente, mediante la red neuronal convolucional CNN MobileNet-SSD y YOLO con el framework TensorFlow
Language:Jupyter Notebook 0JHermosillaD / Depth_Histogram
OpenCV implementation to display the histogram of 16-bits depth maps
Language:C++ 0- 0
Se requiere mejorar la percepción visual de una valla publicitaria, la cual tiene problemas de luminosidad y ruido, adicionalmente se requiere que la vista de la valla publicitaria sea frontal, esto quiere decir que se debe realizar un cambio de perspectiva visual de la posición oblicua actual.
Language:Jupyter NotebookDesarrollo e implementación de un algoritmo de detección y conteo de leucocitos para el diagnóstico de malaria mediante la técnica de gota gruesa (imágenes de gota gruesa). El algoritmo debe generalizar el proceso de detección y conteo para todas las imágenes.
Language:Jupyter NotebookSe desea realizar la reconstrucción de una escena del crimen a partir de la unión de varias fotografías (Stitching) con el fin de reproducir los hechos. Las fotografías han sido tomadas desde diferentes perspectivas con el fin de abarcar la mayor cantidad de información visual de la escena.
Language:Jupyter Notebook- Language:Makefile
