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:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。
[Deprecated, Refactored] 基于 Bangumi.tv 260万次用户评分的动画推荐系统(站点部分)
Avec l'émergence des TIC et la démocratisation de la production de contenu sur internet, on assiste à un tsunami informationnel. Ce dernier est très difficile à gérer manuellement, et même les outils informatiques classiques peinent à offrir des résultats concluants. Les journaux et les sites d'information contribuent pleinement à ce contenu, ce qui rend la revue de presse quotidienne dure à appréhender. Notre projet, propose un outil sophistiqué qui prend en considération les centres d'intérêt de chaque utilisateur, afin de lui suggérer les articles les plus pertinents de la presse algérienne et internationale, et ce dans les deux langues (Arabe et Anglais). Ceci est accompli en utilisant des techniques d'intelligence artificielle, de traitement automatique du langage et d'apprentissage automatique. Mots clés : Traitement automatique du langage naturel, catégorisation de textes, corpus de résumé automatique, résumé automatique, traduction automatique, profilage d'utilisateurs, recommandation d'articles de presse.
[ACM Resys Challenge 2023] 6th place solution of Online Ad Installation Forecasting in ACM Resys Challenge 2023
Generate suggested song playlists via "Tinder like process". Leverage Spotify recommendation API and ML
Implementation of a paper about a way to build recommander system using topical pagerank algorithm.
In this notebook, I will attempt at implementing a few recommendation algorithms (content based, popularity based and collaborative filtering) and try to build an ensemble of these models to come up with our final recommendation system.
Machine Learning introduced to ECommerce Recommandations.
Implementation of Restricted Machine from scratch using PyTorch
Movie Recommandation System Based on the item profile
Movie Recommendation with Java.
Movie Recommendation System (KNN) in Scala/Spark
Nodejs Server Social Media of documents
Real-Life Example for Machine Learning Projects (TuriCreate) part-1.
Disease-causing variant recommendation system for Rare diseases
Implemented an item-based collaborative filtering recommender system for a given user using Pearson’s R.
This Repo contains various Machine learning Algorithm including Linear regression, Logistic regression, Neural Networks, SVM, Clustering algorithms, K-means Algorithm, Anomaly detection, and Recommander system etc...
A TedTalk Recommendation App
A Content-Based Filtering - Movies Recommendation System.