inmersionaluralatamdatos
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julianacastilloaraujo / Inmersion-en-datos
Webinar de Inmersion en datos con @alura-es-cursos (Clase 1,2,3 y 4)
Language:Jupyter Notebook 3- Language:Jupyter Notebook 2
waldohidalgo / desafioclase2inmersiondedatos
Repositorio con el notebook y el código con el cual resuelvo de modo completo los desafíos dejados por los instructores en la segunda clase de la semana de Inmersión de Datos
Language:Jupyter Notebook 2alexis-cortes / inmersion-datos
Ejemplo de inmersión de Datos de inmuebles en venta en la ciudad de Bogotá
Language:Jupyter Notebook 1- Language:Jupyter Notebook 1
BeatrizEGutierrez / Inmersion_de_Datos_Alura
Proyecto de introducción al Análisis de Datos con Python (pandas)
Language:Jupyter Notebook 1- Language:HTML 1
Daisy1982681 / inmersion_de_datos
Curso de Datos Basico, primer contacto con Python y la famosa biblioteca Pandas
Language:Jupyter Notebook 1jeymarherrera / alura-inmersion-datos
Primer paso para la carrera en Data Science. Inmersión en Datos con Python realizada por Alura en el mes de marzo de 2023 con el objetivo de dar a conocer sobre el uso de jupiter notebooks a principiantes a través diferentes clases y actividades.
Language:Jupyter Notebook 1JulioLaz / proyecto_machine_learning_alura01
Es unproyecto aplicando machine learning para obtener aproximaciones lineales
Language:Jupyter Notebook 1RickVIIDev / InmersionAluraLatamDatos
Solución de desafíos de la primer sesión #InmersionAluraLatamDatos
Language:Jupyter Notebook 1ChristAlca3 / Data_Immersion
Data_immersion
Language:Jupyter Notebook 0josrojas / Inmersion_Datos_Desafios
Desafíos de Inmersión de datos - Alura Latam
Language:Jupyter Notebook 0Milly00 / inmersionAlura
Desarrollo de actividades del Seminario de Inmersión de datos - Alura Latam
Language:Jupyter Notebook 0- Language:Jupyter Notebook 0
Ana-Jasso / Inmersi-nDeDatos
Actividades realizadas en la semana de Inmersión de Datos de AluraLatam.
Language:Jupyter Notebook- Language:Jupyter Notebook
- Language:Jupyter Notebook
deaangelg / inmersion_datos_aula3
En este proyecto de análisis de datos con Python, nos enfocamos en crear nuevas variables (feature engineering), aplicamos diferentes formas de calcular el promedio y utilizamos otros gráficos con Seaborn como lo es la boxplot o grafica de cajas.
Language:Jupyter Notebook- Language:Jupyter Notebook
Esteban12j / Bogota-Real-Estate-Data-Analysis
Proyecto final de ciencia de datos con Alura Latam
Language:Jupyter NotebookEvaLoMe / Inmersion_Data_Science_Alura_Latam
Resultado de 4 clases de Inmersión a Data Science Alura Latam
Language:Jupyter NotebookGab-Serrano / Inmersion-datos-pyton-Analisis-Mineduc
Proyecto en el marco del curso Inmersión datos con Python por Alura Latam.
Language:Jupyter NotebookHumilDoc71 / Inmersion_Datos_CursoAlura
Análisis de bases de datos acerca de inmuebles en Bogotá, Colombia + Modelo de regresión lineal para prediccion del precio de dichos inmuebles
Language:Jupyter Notebookjarbietor / DataScience
Moledo del curso de Alura - 4 cursos y proyecto final
Jdre20 / inmersion-en-datos-inmuebles
#InmersionEnDatosAlura
Language:Jupyter Notebookjeremmy366 / AluraLatam_Inmersion
Proyecto realizado gracias al evento de inmersión de datos de Alura Latam
Language:Jupyter Notebookjulio7173 / InmersionDatosAluraLatam
Desarrollo y avance continuo de mi curva de aprendizaje personal.
Language:Jupyter Notebookleomj07 / COLAB-CON-PYTHON-Y-PANDAS
Desafíos de esta aula Promedio del área de todos los inmuebles en los barrios en el dataset. El top 10; Consultar otros datos estadísticos, conteo, mediana, valores mínimo y máximo.
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Repositorio con mi código escrito en el notebook con el cual resuelvo todos los desafíos dejados por los instructores de la primera clase de la semana de Inmersión de Datos de AluraLatam
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wherrer / alura-inmersion-ciencia-datos
Repositorio de las 4 aulas
Language:Jupyter Notebook
