tobaba / smart-city

我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施,降本增效达到20%以上,并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下,深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构,旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营、设备健康管理、能效优化以及质量预测等目标。

Home Page:http://eciot-3s.mikecrm.com/ML0OfCL

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

整理有关智慧城市相关的建设方案、国家标准、国家规范、解决方案和参考资料等,相关内容大多来源于互联网,收集整理方便项目经理、产品经理、相关领域从事者使用。因为个人从事四年都是在交通行业,主要是交通、智慧公路、智慧高速、公交优先、车路协同等的研究。所以将相关内容进行整理,方便查找和使用,同时也分享给有需要的人进行使用。

因为内容都是基于Markdown进行整理的,所以推荐使用Markdown工具进行阅读。

一、推荐阅读工具

Typora:一款轻便简洁的Markdown编辑器

官网地址:https://www.typora.io/

image-20210518123004283

二、如何使用

  1. 克隆文档到本地:``git clone https://github.com/enryteam/smart-city.git`
  2. 推荐使用Typora打开文件夹的方式打开,并设置Typora视图显示文件树

image-20210518123041125

效果如下:

image-20210914235244428

三、整理相关内容

image-20210914235922265

目前个人重点研究对象:车路协同、智慧高速、智慧交通、智能网联车、车路协同云控平台。

说明:

  • 整理资源不易,目前主要从事车路协同、交通行业的相关工作,所以每天都会阅读相关资料,为了方便快速查阅,才进行了总结。
  • 欢迎智慧交通领域、智慧公路、公交优先、智慧高速、车路协同的朋友共同交流。

本站文章引用或转载写明来源,感谢原作者的辛苦写作,如果有异议或侵权,及时联系我处理,谢谢!

zctechX

我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施,降本增效达到20%以上,并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下,深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构,旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营、设备健康管理、能效优化以及质量预测等目标。

zctechX

About

我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施,降本增效达到20%以上,并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下,深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构,旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营、设备健康管理、能效优化以及质量预测等目标。

http://eciot-3s.mikecrm.com/ML0OfCL

License:MIT License


Languages

Language:Batchfile 100.0%