智能可视化大作业
code下存代码，一人一个html文件
MC3下面是数据
实验报告里面是tex
2014年1月23日，阿比拉发生了多起事件。系统已要求您根据发生的有限信息进行回顾性分析。您的目标是确定风险以及如何更有效地缓解风险。
您可以访问包含两个主要来源的单个数据流：
由自动筛选器识别为与正在进行的事件潜在相关的微博记录
阿比拉，克罗诺斯岛地方警察和消防部门的紧急调度文字记录。
根据这些数据，您可以评估公众不断变化的风险水平并提出建议的措施吗？
您还可以访问阿比拉地图和背景文件。 （注意：这些是“迷你挑战1”和“迷你挑战2”中提供的相同材料）
使用视觉分析来分析可用数据并制定对要提供的问题的响应。此外，准备一段视频，展示您如何使用视觉分析来解决这一难题。
任务和问题：
使用视觉分析来表征数据集中不同类型的内容。什么是有意义的事件报告与典型的垃圾邮件或垃圾邮件区别开来？请将答案限制为8张图片和500个单词。
使用可视化分析来表示和评估在晚上的过程中对公众的风险程度如何演变。考虑这种情况的潜在后果以及可能受到影响的人数。请将答案限制为10张图片和1000字。
如果您能够将一组急救人员发送到任何地方，它将在哪里？提供您的理由。如果您必须实时而不是回顾性地响应事件，那么您的响应会有什么不同？请将答案限制为8张图片和500个单词。
迷你挑战3的数据分为三个部分。
第1段涵盖1月23日阿比拉时间1700至1830的时间段。
第2段涵盖了从1月23日阿比拉时间1830年到2000年的时间段。
第3段涵盖2000年至1月23日阿比拉时间2130后不久的时间段。
数据包括两种类型的记录。
微博消息（mbdata）。这里包含的微博消息使用了一些你可能熟悉的社交媒体惯例。@符号用于在消息正文中指定用户名。Hashtag（#）用于将消息与特定主题相关联。消息开头的“RT”表示当前用户正在重新发送另一个用户的消息。垃圾邮件和垃圾邮件也很常见。
在该数据中，消息可能是小批量创建的，因此来自单个用户的多条消息可能具有完全相同的日期/时间戳。消息也有可能稍微不按顺序传递。
微博消息的格式如下：
日期：YYYYMMDD HHMMSS格式。例如，2014年7月8日晚上11:59将是20140708235900。
author：作者名称，文本字符串
message：消息字符串，最多包含200个字符的内容
纬度：发送消息的纬度（可选）
经度：发送消息的经度（可选）
呼叫中心数据（ccdata）。包括紧急呼叫中心数据。这些记录的格式如下：
日期：YYYYMMDD HHMMSS格式。例如，2014年7月8日晚上11:59将是20140708235900。
message：消息字符串，最多包含200个字符的内容
地点：事件发生的街道或十字路口（可选）
提供的两份POK背景文件仅供参考，不需要作为您分析这个小挑战的一部分。