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Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.

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Machine_Learning_Code_Implementation

关于

本仓库为《机器学习 公式推导与代码实现》一书配套代码库,相较于书中代码而言,仓库代码随时保持更新和迭代。

模型介绍

机器学习模型框架

全书勘误

序号 所在页码 具体问题 勘误类型 修改
1 彩插第1页 图3-6逻辑回归描述与正文不统一 文字或格式错误 逻辑回归应改为对数几率回归
2 11 代码第4行 技术错误 #矩阵点乘 应改为 #矩阵乘法
3 32 式3-9 技术错误 中间+号应为x号
4 37 代码3-5倒数第4和第6行 文字或格式错误 lables 应改为labels
5 43 图4-1缺少横纵坐标名称 文字或格式错误 应补充横坐标为w1,纵坐标为w2
6 44 图4-2缺少横纵坐标名称 文字或格式错误 应补充横坐标为x,纵坐标为y
7 47 代码4-3倒数第19行参数少了个0.1 技术错误 应补全为l1_loss(x,y,w,b,0.1)
8 50 图4-4缺少横纵坐标名称 文字或格式错误 应补充横坐标为w1,纵坐标为w2
9 52 代码4-8第7行参数少了个0.1 技术错误 应补全为l2_loss(x,y,w,b,0.1)
10 68 代码6-6倒数第一行多一个右括号 文字或格式错误 去掉该括号
11 70 代码6-8第9和11行没有对齐 文字或格式错误 应与其他行对齐
12 71 该页Kneighbors中的n应大写 文字或格式错误 应改为KNeighbors
13 77 表7-3数字统计错误 技术错误 应改为正确的统计数值:将“晴”和“雨”两行数值互换,相应的表格后第一个式子E(3,2)改为E(2,3),E(2,3)改为E(3,2)
14 79 倒数第四行名词错误 技术错误 应将信息增益比改为基尼指数
15 90 代码7-10中部分变量命名不统一 技术错误 应统一best_subsets、left_branch、feature_ix、leaf_value_calc等变量
16 92 代码7-11倒数第3行变量有误 技术错误 应将impurity_calculation改为gini_impurity_calc,_leaf_value_calculation改为leaf_value_calc
17 111 代码8-12倒数第9行 技术错误 多了一个parameter参数,应去掉
18 119 第一段第一行L(x,α,β)有误 技术错误 应改为L(w,b,α)
19 121 式9-35缺少q矩阵部分 技术错误 应补充q矩阵
20 167 图12-1倒数第2行最优点式子有误 技术错误 应改为式12-18
21 211 第二段n个样本描述有误 技术错误 应改为m个样本
22 216 代码17-7第12行函数参数写反 技术错误 应对调修改
23 244 代码21-5倒数第6行可以与上一行进行合并 建议 应合并为一行

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