Pri diplomskem seminarju se bom posvetil zgornji temi (angl. Reinforcement learning in board games).
V tem repozitoriju lahko najdete obe predstavitvi (ko bosta narejeni), dejansko delo in pa vso kodo, ki jo bom napisal tekom dela.
Vsak se lahko preizkusi v boju z agentom, ki sem ga ustvari. To storite tako, da prensete mapo koda
in poženete igraj.py. Za natančno izbiro parametrov se posvetujte s funkcijo main. Izbirate lahko
med mnogimi agenti, popoln seznam je znotraj agent.py.
Opomba: uporabniška izkušnja trenutno ni najboljša, saj se še izdeluje.