timkalan / analiza-vin

Projektna naloga pri predmetu Programiranje 1

Analiza vin

V sklopu predmeta Programiranje 1 bom analiziral 2467 vin, podatki o njih so zajeti s strani Wine Library. Število vin se rahlo spreminja, jaz bom delal s stranjo, zajeto 22.10.2020 ob 14:00

Za vsako vino bom zajel:

• ime vina
• zaporedna številka (id) vina
• sorta vina
• država izvora
• leto ustekleničenja
• prostornina buteljke
• položaj na lestvici popularnosti
• ocena profesionalca
• cena (in popust)
• opis
• kratka recenzija
• regija in podregija
• barva
• procent alkohola
• način zapiranja buteljke
• okus in vonj

Delovne hipoteze in vprašanja:

• Najboljša vina so daleč od najbolj popularnih
• 750ml je najbolj popularna in najbolje ocenjena velikost buteljke
• Katero leto je bilo najboljše za vino?
• Katera država je "najboljša", kar se tiče vin?
• Katera je najbolj popularna sorta?
• Katere so najboljše regije?
• Kateri okusi in vonjave so najbolj priljubljeni?
• Ljudje preferirajo belo vino

Podatki

Podatki so urejeni v štiri .csv datoteke, ki jih dobimo, ko poženemo zajemi.py:

• vina.csv vsebuje stolpce: id, leto, ime, sorta, drzava, velikost, znizana_cena, cena, ocena, ocenjevalec
• detajli.csv vsebuje stolpce: id, regija, podregija, barva, alkohol, zamasek, opis, recenzija, popularnost
• okusi.csv vsebuje stolpca: id, okus
• vonjave.csv vsebuje stolpca: id, vonj

Navodila

Da podatke pridobimo, enostavno poženemo zajemi.py, ki generira vse štiri .csv datoteke v mapi obdelani_podatki.

V mapi zajete_strani se nahajajo vnaprej shranjene .html datoteke, ki jih je kar precej, zato priporočamo, da se shrani tudi ta mapa. Tako se doseže najvišja konsistenca z analizo in najmanjši promet na spletni strani.

Analiza podatkov se nahaja v zvezku vina.ipynb.