Sequoia选股系统
简介
本程序使用传统的TuShare接口，并非需要捐赠的pro接口，获取数据无限制;
另，由于TuShare的增量更新接口有bug（最近一个交易日的数据获取不到），所以每次计算前都是删除所有数据，全部重新获取。
本程序实现了若干种选股策略，大家可以自行选择其中的一到多种策略组合使用，参见work_flow.py
各策略中的end_date参数主要用于回测。
安装依赖:
根据不同的平台安装TA-Lib程序
-
Mac OS X
$ brew install ta-lib -
Windows
下载 ta-lib-0.4.0-msvc.zip，解压到
C:\ta-lib -
Linux
$ untar and cd $ ./configure --prefix=/usr $ make $ sudo make install
推荐使用Python3.5以上以及pip3
Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
运行
本地运行
$ python main.py
运行结果查看日志文件sequoia.log
服务器端运行
用户也可以将本程序作为定时任务运行在服务端，需要做以下工作：
- 将config.yaml中的
cron配置改为true，push.enable改为true - 参考README_PUSH.md文档搭建 ejabberd 推送服务
- 客户端Android推荐使用 Conversations ，iOS没有开发者证书的话推送不了，有证书推荐使用 ChatSecure-iOS
，我采用的推送方案是
ejabberd搭配Conversations。 效果如图
如何回测
修改 work_flow.py#L61 中end为指定日期，格式为'YYYY-MM-DD'，如：
end = '2019-06-17'