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네이버 쇼핑 리뷰 데이터를 통해 감성 분석하기(GRU, LSTM)

📝 Sentiment Project

1. 네이버 쇼핑 리뷰 데이터를 통해 감성 분석하기

사용한 데이터

• 네이버 쇼핑 제품별 후기 20만 건 (2020.06~2020.07) FROM https://github.com/bab2min/corpus/tree/master/sentiment

사용한 패키지

• 전처리, 시각화 : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Counter, Mecab, Sklearn, Keras(Tokenizer), Wordcloud
• 모델링 : Keras - GRU, LSTM

코드

• Mecab을 사용하여 전처리한 분석 내용 : Mecab 분석 코드 링크
• Okt를 사용하여 전처리한 분석 내용 : Okt 분석 코드 링크
• Okt를 사용하여 전처리하고 머신러닝 모델을 사용한 분석 내용 : 머신러닝 코드 링크

프로젝트 정리

• 프로젝트 PPT 링크

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2. 긍정 리뷰와 부정 리뷰의 분포가 잘 드러나 있는 어플리케이션 리뷰 분석

카카오페이지 플레이스토어 리뷰 데이터 분석

사용한 데이터

• 직접 크롤링한 데이터(2021.06.08, https://drive.google.com/file/d/1JBZmRP-Dcc69sQFgPqELTVUYrYCRIBRN/view?usp=sharing)

코드

• 카카오페이지 리뷰 데이터 분석 코드 링크
• 플레이스토어 리뷰 데이터 크롤링을 위한 코드 레포