thelinhbkhn2014 / VnCoreNLP_Wrapper

Table of contents

1. Prerequisites
2. Installation
3. Usage for Python users

py_vncorenlp: A Python Wrapper for VnCoreNLP

Prerequisites

• Java 1.8+ (JRE or JDK)

Installation

• To install this Python wrapper for VnCoreNLP, users have to run the following command:

  $ pip install py_vncorenlp

Example usage

import py_vncorenlp

# Automatically download VnCoreNLP components from the original repository
# and save them in some local machine folder
py_vncorenlp.download_model(save_dir='/absolute/path/to/vncorenlp')

# Load VnCoreNLP
model = py_vncorenlp.VnCoreNLP(save_dir='/absolute/path/to/vncorenlp')
# Equivalent to: model = py_vncorenlp.VnCoreNLP(annotators=["wseg", "pos", "ner", "parse"], save_dir='/absolute/path/to/vncorenlp')

# Annotate a raw corpus
model.annotate_file(input_file="/absolute/path/to/input/file", output_file="/absolute/path/to/output/file")

# Annotate a raw text
model.print_out(model.annotate_text("Ông Nguyễn Khắc Chúc  đang làm việc tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Bà Lan, vợ ông Chúc, cũng làm việc tại đây."))

By default, the output is formatted with 6 columns representing word index, word form, POS tag, NER label, head index of the current word and its dependency relation type:

1       Ông     Nc      O       4       sub
2       Nguyễn_Khắc_Chúc        Np      B-PER   1       nmod
3       đang    R       O       4       adv
4       làm_việc        V       O       0       root
5       tại     E       O       4       loc
6       Đại_học N       B-ORG   5       pob
...

For users who use VnCoreNLP only for word segmentation:

rdrsegmenter = py_vncorenlp.VnCoreNLP(annotators=["wseg"], save_dir='/absolute/path/to/vncorenlp')
text = "Ông Nguyễn Khắc Chúc  đang làm việc tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Bà Lan, vợ ông Chúc, cũng làm việc tại đây."
output = rdrsegmenter.word_segment(text)
print(output)
# ['Ông Nguyễn_Khắc_Chúc đang làm_việc tại Đại_học Quốc_gia Hà_Nội .', 'Bà Lan , vợ ông Chúc , cũng làm_việc tại đây .']