terence1023 / NLPCC2023-DiaASQ

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NLPCC-Share-Task4 HLT-base

  • NLPCC-Share-Task4 Conversational Aspect-based Sentiment Quadruple Analysis Top 2.

准备

运行前需要下载预训练语言模型到project/pre_trained_model目录下,详细见project/pre_trained_model/README.md文件

train

sh train.sh

训练好的权重会保存在project/data/save/current_timestamp文件夹下,其中current_timestamp表示当前运行的时间戳。在训练完成后,会自动加载最好的dev结果对应的权重文件,生成预测结果。

test

sh test.sh

比赛提交结果使用的权重路径分别是:

  • 中文:project/save/zh_14.pth.tar
  • 英文:project/save/en_14.pth.tar

运行环境

V100-32G

About

License:Apache License 2.0


Languages

Language:Python 100.0%Language:Shell 0.0%