Ce projet regroupe les scripts et notebooks pythons utilisés dans le cadre de notre projet de l'UCE application innovation.
Contient les différents corpus utilisés. Annotés de différentes façons.
Google colaboratory notebooks.
Contient les classes utilisées par le script "tweets2polarity.py" pour annoter les tweets. On y trouve deux classes, une permettant d'obtenir un score en fonction des hashtags et l'autre en fonction du résultat de l'outil textblob.
Les CSV représentant l'annotation manuelle de hashtags issus du corpus initial du projet.
Les modèles SVM obtenus au fur et à mesure.
| script | fonction |
|---|---|
| hashtagsExtractor.py | extrait les hashtags des tweets dans un fichiers |
| setSplitter.py | sépare un corpus en 3 fichiers : training, validation, test |
| SVMFormatter.py | formate des tweets issus d'un fichier au fomat attendu par SVM (cf sujet TP initiation) |
| svmOutToTestId.py | utilise le résultat de SVM pour construire le fichier attendu par la plateforme (idTweet polarité), avec la liste des tweets de test (e-uapv) |
| svmOutToTweet.py | résultat SVM -> liste de tweets avec polarité |
| testFileToJson.py | transforme le fichier de test de la palteforme euapv en json |
| tweets2polarity.py | annote les tweets d'un fichier |