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新聞推薦系統主要透過讀者習慣與新聞特性進行訓練，從大量的網路新聞中抓取足夠符合使用者感興趣的新聞，並推薦給使用者。我們提出的新聞推薦系統主要利用個人本體論（Personal Ontology）描述個人新聞喜好，並且利用協同式過濾法（Collaborative Filtering）比對相似的讀者同好，進而推薦同好的近期新聞。