UTTER
项目介绍
UTTER（Unified intelligent dialogue platform）
随着AI技术发展和预训练模型逐步壮大，智能对话受到越来越多的技术爱好者和公司青睐，然而要构建一个高可用、稳定性强、功能丰富的对话系统，存在着诸多问题，诸如对话技能设计、领域槽位定义、对话管理、状态跟踪、多轮对话、对话系统架构设计等，每个环节即有技术层面需要解决的问题，又有产品或架构设计层面要考虑的点。 Github也有些比较好的开源对话系统，距离真实产品应用尚有一定距离，基于此，遂创建此仓库，用来做商用级对话平台的研发和学习。
项目特点
TO BE DONE!
项目架构
TO BE DONE!
使用方式
TO BE DONE!
研发计划
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字符串匹配引擎
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优化完全搜索效果，见代码
效果：“我想买个iPhone13promax”，实体词："iphone，iPhone13，iPhone13pro"，
搜索结果：“IPHONE”，“IPHONE13”,"IPHONE13PRO"
注意：默认词典全部转换为大写形式，可在实例化时进行修改
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优化最长匹配效果
效果：“打开王者王者荣耀”，实体词：“王者”，“王者荣耀”
全词匹配效果：“王者”，“王者”，“王者荣耀”
最长匹配结果：“王者“，”王者荣耀“
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优化实体词多次出现提取效果
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代码结构模块化
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补充日志模块
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实体抽取引擎
- 基于分词工具实体抽取-通用实体（时间、地点等）
- 基于字典实体抽取（自定义实体词）
- 基于算法实体抽取
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对话模板解析引擎
- 模板结构设计及解析
- 模板召回功能
- 模板排序功能