1、用opencv调用tensorflow2.x的keras训练的模型
tensorflow 2.2.0 opencv 4.2.0.32
Python： 文件里面包含训练和测试，tensorflow的调用和opencv调用的测试都有 opencv-tfkeras1.py 简单的线性回归的例子
opencv-tfkeras2.py
手写数字的例子
C++： 只有测试部分： Copencv-tfk.cpp C++和opencv的调用的例子
2、用libtorch 调用torch训练的模型 1.11.0两个版本保持一致 deeplabv3图像分割的例子，训练模型：https://github.com/bubbliiiing/deeplabv3-plus-pytorch
训练pth文件后 Python： pth_pt.py : 将保存的pth转换为pt，并结合opencv调用测试 c++： toch_pttest.cpp ：c++测试，libtorch调用测试