科学研究中的机器学习算法与工具 Machine Learning for Research and Design 课程目的 本课程以自然科学研究和工程设计为应用背景，介绍相关的机器学习算法、工具和应用实践，以帮助同学们更多地了解机器学习的**、优劣和用法，为大家未来的科研和工作提供帮助。 课程大纲 采样方法 优化算法 统计分析 分类与聚类 代理模型 因果分析（入门） 人工神经网络 生成式模型 强化学习 迁移学习 不确定性 其他模型