作者：svafly
线性代数笔记，使用 jupyter notebook (ipython notebook) 编写展示。
Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。
来自MIT课程线性代数的笔记，可以在麻省理工公开课：线性代数观看。
- 第01集 方程组的几何解释
- 第02集 矩阵消元
- 第03集 乘法和逆矩阵
- 第04集 A的LU分解
- 第05集 转置-置换-向量空间R
- 第06集 列空间和零空间
- 第07集 求解Ax=0：主变量、特解
- 第08集 求解Ax=b：可解性和解的结构
- 第09集 线性相关性、基、维数
- 第10集 四个基本子空间
- 第11集 矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
- 第12集 图和网络
- 第13集 复习一
- 第14集 正交向量与子空间
- 第15集 子空间投影
- 第16集 投影矩阵和最小二乘
- 第17集 正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
- 第18集 行列式及其性质
- 第19集 行列式公式和代数余子式
- 第20集 克拉默法则、逆矩阵、体积
- 第21集 特征值和特征向量
- 第22集 对角化和A的幂
- 第23集 微分方程和exp(At)
- 第24集 马尔可夫矩阵、傅立叶级数
- 第25集 复习二
- 第26集 对称矩阵及正定性
- 第27集 复数矩阵和快速傅里叶变换
- 第28集 正定矩阵和最小值
- 第29集 相似矩阵和若尔当形
- 第30集 奇异值分解
- 第31集 线性变换及对应矩阵
- 第32集 基变换和图像压缩
- 第33集 单元检测3复习
- 第34集 左右逆和伪逆
- 第35集 期末复习