sunyafeng1996

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BSR

This is the pytorh implementation of paper "BSR: data-free knowledge distillation with balanced sample repository".

Language:PythonMIT000

为了一劳永逸地解决 CIFAR 数据集模型训练问题，本文借鉴了多篇论文的模型训练代码，编写了基于 pytorch 的 CIFAR 数据集模型训练框架（在此我们简单的将该框架称为 CMTF）。在代码编写过程中，我发现 CMTF 可能对低性能的 GPU 设备更友好。CMTF 采用简单高效的训练配置，具有清晰的 log 风格，支持 VGG（VGG11、13、16、19及其带Batchnormal版本）和 ResNET（ResNet20、32、44、56、110）架构的训练。目前在CIFAR10上训练了 VGG16BN 和 ResNet20 模型上得到了checkpoint，获得了不低于一些学术论文的baseline精度。此外，CMTF 不需设置多卡并行计算，仅需简单操作即可添加新的模型结构

Language:Python100

pytorch-tutorial

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

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Pruning

Code for "Co-Evolutionary Compression for Unpaired Image Translation" (ICCV 2019), "SCOP: Scientific Control for Reliable Neural Network Pruning" (NeurIPS 2020) and “Manifold Regularized Dynamic Network Pruning” (CVPR 2021).

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