sunyafeng1996's repositories
BSR
This is the pytorh implementation of paper "BSR: data-free knowledge distillation with balanced sample repository".
CifarModelTrainingFramework
为了一劳永逸地解决 CIFAR 数据集模型训练问题,本文借鉴了多篇论文的模型训练代码,编写了基于 pytorch 的 CIFAR 数据集模型训练框架(在此我们简单的将该框架称为 CMTF)。在代码编写过程中,我发现 CMTF 可能对低性能的 GPU 设备更友好。CMTF 采用简单高效的训练配置,具有清晰的 log 风格,支持 VGG(VGG11、13、16、19及其带Batchnormal版本)和 ResNET(ResNet20、32、44、56、110)架构的训练。目前在CIFAR10上训练了 VGG16BN 和 ResNet20 模型上得到了checkpoint,获得了不低于一些学术论文的baseline精度。此外,CMTF 不需设置多卡并行计算,仅需简单操作即可添加新的模型结构
pytorch-tutorial
PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)
Pruning
Code for "Co-Evolutionary Compression for Unpaired Image Translation" (ICCV 2019), "SCOP: Scientific Control for Reliable Neural Network Pruning" (NeurIPS 2020) and “Manifold Regularized Dynamic Network Pruning” (CVPR 2021).
FeatherMap_Structured-Multi-Hashing
Implementation of "Structured Multi-Hashing for Model Compression" (CVPR 2020)
Captura
Capture Screen, Audio, Cursor, Mouse Clicks and Keystrokes
rethinking-network-pruning
Rethinking the Value of Network Pruning (Pytorch) (ICLR 2019)
SPS-DE
Successful-Parent-Selecting Differential Evolution