sulmasulma / kakao-chatbot

kakaotalk artist chatbot

AWS Lambda를 이용한 Serverless 카카오톡 챗봇

• Spotify(음원 서비스) API의 아티스트/음원 데이터를 이용하여, 아티스트를 입력하면 관련 아티스트를 추천해 주는 카카오톡 챗봇 개발
• 리눅스 crontab을 이용하여 데이터 처리 자동화
• 사용자의 request(카카오톡 메시지)가 있을 때에만 작동하는 Serverless 방식. 입력받은 아티스트와 유사도가 가장 큰 아티스트를 response로 답해 줌
• 데이터 처리 과정
  1. ttandaudio_to_s3.py: API에서 가져온 raw data(아티스트별 인기 트랙, 트랙별 음원 특성)를 Amazon S3에 저장하여 Data Lake 구성
  2. related_artists.py: S3 데이터를 Athena를 통해 쿼리. 트랙별 음원 특성 벡터를 이용하여 아티스트들 사이의 유사도(Euclidean distance)를 계산한 후, MySQL에 저장하여 Data Mart로 사용
  3. lambda/lambda_function.py: AWS Lambda function. 사용자가 카카오톡에서 아티스트를 입력하면, 해당 아티스트 및 유사도가 가장 큰 3개 아티스트의 인기 트랙을 응답해 줌
• 번외
  • update_artists.py: MySQL의 artists 테이블 업데이트. 챗봇에 사용되는 데이터는 아니지만, 아티스트의 최신화된 popularity, 팔로워 수 파악하기 위한 용도
• 사용 기술: Python, AWS 서비스 (Lambda, EC2, S3, Athena, MySQL, DynamoDB)
  • AWS 요금 문제로 EC2, MySQL은 더 이상 사용하지 않습니다. (20210322)
  • 배치 작업은 필요시 GCP 무료 서버를 이용할 예정입니다.
• 블로그에 정리해 놓았습니다.

챗봇 사용해 보기: https://pf.kakao.com/_xgubvxb