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Python Data Visualization

Python + 데이터시각화로 할 수 있는 다양한 팁들과 튜토리얼을 만드는 것을 목표로 합니다.

Libraries

use는 제가 사용해본 라이브러리 체크를 위해 만들었습니다

Static

범용적으로 사용하는 정적 데이터 시각화 라이브러리입니다.

matplotlib의 경우에는 인터랙티브하게 사용할 수 있으나 보통 정적 데이터 시각화에 많이 활용합니다.

Name Description Documentation Github use
matplotlib 가장 기본적이고 범용적인 시각화 라이브러리 matplotlib github O
seaborn matplotlib을 베이스로하는 통계 시각화 seaborn github O
plotnine ggplot2을 사용할 수 있는 라이브러리 plotnine github X

Interactive

인터랙티브 시각화 라이브러리 입니다. 위의 툴들보다 훨씬 다채로운 시각화를 진행할 수 있습니다.

이 라이브러리들도 다양한 시각화를 지원합니다. (네트워크, 지도, 등등)

Name Description Documentation Github use
plotly plotly github O
bokeh bokeh github O
altair altair github O
pygal pygal github X
pyecharts pyecharts github X

Network

관계를 시각화하는 라이브러리 입니다.

Name Description Documentation Github use
networkx networkx github O
python-igraph python-igraph github X

Geo

지도/지리 데이터 시각화 라이브러리입니다.

Name Description Documentation Github use
folium leaflet.js folium github O
geopandas geopandas github X
googlemaps 구글 지도 API googlemaps github X
kepler.gl Jupyter Widget으로 사용가능 (3D) kepler.gl github X

ETC

특수한 목적의 시각화 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Matplotlib을 기반으로 만들어졌습니다.

Name Description Documentation Github use
missingno 결측치 github O
pywaffle 와플 차트 pywaffle github O
wordcloud 워드 클라우드 wordcloud github O
squarify 트리맵 github O

Interpretable AI

머신러닝 모델의 해석을 위해 만들어진 라이브러리입니다. (제 목표이기도 합니다.)

Name Description Documentation Github use
SHAP Shapley + @ SHAP github O
dtreeviz 결정트리 시각화 dtreeviz github O
LIME LIME github X

데이터를 다루는 라이브러리

Name Description Documentation Github use
numpy 벡터 및 행렬 연산 라이브러리 matplotlib github O
pandas 데이터 분석 라이브러리 seaborn github O
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About

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Languages

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