Repositório com o projeto do curso de introdução a visão computacional - Alura
O objetivo do projeto é classificar imagens que possual pessoas ou não. Para isto usaremos a base de dados INRIA Person.
O projeto principal é composto por um único arquivo Detecção_de_imagens_com_pessoas.ipynb. Neste possui toda a rotina de extração de características e classificação e todo o algoritmo desenvolvido no decorrer das aulas,incluindo exemplos e testes feitos.
Como estrutura geral do algoritmo de classificação é utilizado o algoritmo ORB para extração de descritores da imagem e estes descritores processados com o algoritmo Bag of Visual Words que gerará um dicionário de palavras e assim irá gerar novas caracteristicas a serem quantizadas em um vetor de 512 posições que será a base de dados para teste e treinamento do modelo.
Para classificação é utilizado KNN para classificar cada imagem se possui ou não pessoa na imagem e então é verificado a acurácia geral do modelo mostrando também a matriz de confusão para entendimento do problema e plotado o gráfico com os principais componetes (PCA) da base de dados para análise principalmente da separabilidade dos dados.
Como o projeto foi desenvolvido no google colaboratory há algumas coisas que são específicas então se não forem executados no google colab pode ser que haja algum erro.
Há também outros branchs além do master em cada estão os códigos das respectivas aulas (respectivas ao nome dos branchs). O último commit de cada vídeo da aula é o commit válido para o que foi desenvolvido na aula.