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2021 年，计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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2022-CV-Surveys

2022 年，计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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目录

🐱	🐶	🐯	🐺
13.Human Pose Estimation(人体姿态估计)	14.Auto Driving(自动驾驶)	15.Image Super-resolution(超分辨率)
9.Video	10.Object Detection(目标检测)	11.Object Tracking(目标跟踪)	12.Image Processing(图像处理)
5.UAV\Remote Sensing\Satellite Image(无人机\遥感\卫星图像)	6.Face(人脸)	7.3D	8.Transformer
1.Unkown(未分)	2.Scene Graph Generation(场景图生成)	3.🏥Medical Image(医学影像)	4.ReID(重识别)

.Metric Learning(度量学习)

• Spectral, Probabilistic, and Deep Metric Learning: Tutorial and Survey
  [2022-01-25]
  从spectral（谱系）、概率、深度学习三个方法中对度量学习进行调研回顾。

Deepfake Detection(虚假内容检测)

• A Review of Deep Learning-based Approaches for Deepfake Content Detection
  [2022-02-15]
  

Anomaly Detection(异常检测)

• 视觉感官异常检测
  • A Survey of Visual Sensory Anomaly Detection
    [2022-02-16]
    ⭐code
    首个视觉感官AD的全面调研工作

Fingerprint Detection(指纹检测)

• 指纹活性检测
  • Review of the Fingerprint Liveness Detection (LivDet) competition series: from 2009 to 2021
    [2022-02-16]
    对2009年至2021年的LivDet版本的指纹演示攻击检测（FPAD）算法的性能评估，并指出它们多年来的演变。

Transfer Learning(迁移学习)

• A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements
  [2022-01-25]
  

Vision-Language(视觉语言)

• 视觉语言预训练
  • VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training
    [2022-02-21]
    本篇文章对视觉语言预训练（VLP）的最新进展和新领域进行了调研，包括图像-文本和视频-文本预训练。并表示这是第一份关于VLP的调研。希望它能对VLP领域的未来研究有所启示。
  • A Survey of Vision-Language Pre-Trained Models
    [2022-02-23]
    本篇综述对 VL-PTMs 进行了回顾。其中说明了常用的架构，并对它们的优点和缺点进行了讨论。还介绍了几种预训练VL-PTM并使其适应下游任务的主流方法。

17.Point Clouds(点云)

• Unsupervised Representation Learning for Point Clouds: A Survey
  [2022-03-01]
  ⭐code
  本篇综述对使用 DNN 的无监督点云表征学习进行了全面回顾。

16.Human Action Recognition and Detection(人体动作识别与检测)

• Continuous Human Action Recognition for Human-Machine Interaction: A Review
  [2022-03-01]
  

15.Image Super-resolution(超分辨率)

• A Review of Deep Learning Based Image Super-resolution Techniques
  [2022-01-26]
  
• 单图像分辨率
  • Single Image Super-Resolution Methods: A Survey
    [2022-02-25]
    

14.Auto Driving(自动驾驶)

• Multi-modal Sensor Fusion for Auto Driving Perception: A Survey
  [2022-02-08]
  本篇综述对现有的基于多模态的自主驾驶感知任务的方法进行了文献调研。其中包含 50 多篇利用感知传感器（包括LiDAR和相机）试图解决目标检测和语义分割任务的论文。期望为自主驾驶感知任务提出一个新的多模态融合方法分类法，并引发对未来基于融合技术的思考。

13.Human Pose Estimation(人体姿态估计)

• A survey of top-down approaches for human pose estimation
  [2022-02-08]
  本篇论文的目的是为研究人员提供基于深度学习方法的二维图像的人体姿态估计的广泛回顾，自2016年以来，这些方法只专注于自上而下的方法。

12.Image Processing(图像处理)

• Image Compression(图像压缩)
  • Learning-Driven Lossy Image Compression; A Comprehensive Survey
    [2022-01-25]
    本篇综述是对过去五年的利用ML架构进行有损图像压缩技术的调研。
• 去模糊
  • Blind Image Deblurring: a Review
    [2022-01-26]
    
  • Deep Image Deblurring: A Survey
    [2022-01-27]
    
  • A Survey on Image Deblurring
    [2022-02-16]
    本篇图像去模糊综述分别对传统的图像去模糊方法和深度表示的图像去模糊方法进行了全面调研。

11.Object Tracking(目标跟踪)

• RGBT Tracking
  • A Survey for Deep RGBT Tracking
    [2022-01-25]
    本篇综述是对近期基于深度神经网络的RGBT追踪器的全面调研，得出MDNet和Siamese架构在RGBT任务中的两个主流框架，前者取得了更高的性能，而后者则满足了实时性要求。以及应对更大数据集应用时，应进一步考虑整合端到端框架，如Siamese和Transformer，以满足实时性以及更强的性能。
• 视觉目标跟踪
  • Visual Object Tracking on Multi-modal RGB-D Videos: A Review
    [2022-01-25]
    本篇综述的目的是总结RGB-D跟踪研究中的相关知识。

10.Object Detection(目标检测)

• 3D Object Detection
  • Survey and Systematization of 3D Object Detection Models and Methods
    [2022-01-25]
    本篇综述是对过去10年中大量不同的3D目标检测方法的全面调研。
  • 3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey
    [2022-02-08]
    ⭐code
    本篇论文是第一项调查基于图像的自主驾驶 3D 检测方法的工作。其中包含 80 多个基于图像的 3D 检测方法和从 2015 年到 2021 年间的 200 多个相关研究工作。
• 结构裂缝检测
  • What's Cracking? A Review and Analysis of Deep Learning Methods for Structural Crack Segmentation, Detection and Quantification
    [2022-02-09]
    本篇综述旨在让研究人员对裂缝分析算法领域内已发表的利用深度学习的工作有一个概览。

9.Video

• 视频理解
  • The Elements of Temporal Sentence Grounding in Videos: A Survey and Future Directions
    [2022-01-21]
    

8.Transformer

• Video Transformers: A Survey
  [2022-01-19]
  

7.3D

• 深度估计
  • A Survey on RGB-D Datasets
    [2022-01-19]
    

6.Face(人脸)

• A Survey on Face Recognition Systems
  [2022-01-11]
  
• 跨光谱人脸识别
  • Beyond the Visible: A Survey on CFace Recognition
    [2022-01-13]
    
• 口罩人脸检测
  • A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting Against COVID-19
    [2022-01-14]
• GAN-face检测
  • GAN-generated Faces Detection: A Survey and New Perspectives
    [2022-02-16]
    本次综述旨在对 GAN-face 检测的最新进展进行全面回顾。并着重研究能够检测由 GAN 模型生成或合成的人脸图像的方法。

5.UAV\Remote Sensing\Satellite Image(无人机\遥感\卫星图像)

• 无人机
  • 空中监测
    • The State of Aerial Surveillance: A Survey
      [2022-01-11]
      从计算机视觉和模式识别的角度对以人为中心的空中监视任务进行全面调研。

4.Person ReID

• 步态识别
  • Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey
    [2022-01-11]
    本篇综述提供一个关于通过步态识别进行生物识别的最新工作的调查汇编，重点是深度学习方法，强调其优点，并揭露其缺点。此外，它还对数据集、方法和架构进行分类和描述，以解决相关的限制。

3.🏥Medical Image(医学影像)

• Deep Learning for Computational Cytology: A Survey
  [2022-02-13]
  本篇综述调研了 120 多篇基于深度学习的方法在计算细胞学中的进展。
• 自动检测
  • Deep Learning Applications for Lung Cancer Diagnosis: A systematic review
    [2022-01-04]
    本篇综述是对深度学习在肺癌自动检测领域应用的全面调研，其中回顾文献是 2016 年至 2021 年该领域的 32 篇会议和期刊文章。
  • AI-based Carcinoma Detection and Classification Using Histopathological Images: A Systematic Review
    [2022-01-20]
• 胎儿生长监测
  • Towards deep observation: A systematic survey on artificial intelligence techniques to monitor fetus via Ultrasound Images
    [2022-01-21]
    本次调研研究了2010年到2021年之间发表的文献，旨在探索人工智能（AI）如何通过超声（US）图像协助胎儿生长监测。
• 组织病理学分析
  • What Can Machine Vision Do for Lymphatic Histopathology Image Analysis: A Comprehensive Review
    [2022-01-24]
    本篇综述对近年来基于 MV 的图像处理技术在淋巴瘤组织病理学图像中的应用，包括分割、分类和检测进行了全面回顾。
• Transformer
  • Transformers in Medical Imaging: A Survey
    [2022-01-25]
    ⭐code
    本篇综述试图对 Transformer 在医学影像中的应用(分割、检测、分类、重建、合成、配准、临床报告生成等)进行全面回顾，涵盖从近期所提出的架构设计到未解决的问题等各个方面。
  • Transformers in Medical Image Analysis: A Review
    [2022-02-25]
    本文围绕 Transformer 在不同学习范式中的使用、提高模型效率以及与其他技术的耦合等方面的关键挑战进行了全面研究。
• 加密医疗图像
  • A Survey on Patients Privacy Protection with Stganography and Visual Encryption
    [2022-01-25]
    
  • A Comprehensive Survey on Federated Learning: Concept and Application
    [2022-01-25]
    
• 跨模态脑图像合成
  • A Survey of Cross-Modality Brain Image Synthesis
    [2022-02-16]
    ⭐code
    首个通过考虑监督水平来深入审查跨模态脑图像合成任务的工作，特别是对于无监督和半监督的跨模态合成。
• 微生物
  • A Comprehensive Survey with Quantitative Comparison of Image Analysis Methods for Microorganism Biovolume Measurements
    [2022-02-21]
    本篇文章通过 60 多篇文献对基于 DIP 的微生物生物量测量进行全面回顾。

2.Scene Graph Generation(场景图生成)

• Scene Graph Generation: A Comprehensive Survey
  [2022-01-04]
  本篇综述对深度学习技术在这一领域所带来的最新成果进行了全面的调查。回顾了138项涵盖不同输入模式的代表性工作，并从特征提取和融合的角度系统地总结了现有的基于图像的SGG方法。

1.Unkown(未分)

• Artificial Intelligence for Suicide Assessment using Audiovisual Cues: A Review
  [2022-01-25]
  本篇综述对通过视听特征分析研究自杀意念和自杀行为检测的工作进行了全面调研回顾，主要是自杀性声音/语音声学特征分析和自杀性视觉线索。
• A Review of Emerging Research Directions in Abstract Visual Reasoning
  [2022-02-22]
  
• 城市规划
  • Visual and Object Geo-localization: A Comprehensive Survey
    [2022-01-03]
    本篇综述对涉及图像的地理定位进行了全面的调查，其中包括确定图像的拍摄地点（图像地理定位）或图像中物体的地理定位（物体地理定位）。
• Data-Free Knowledge Transfer: A Survey
  [2022-01-03]
  本篇综述对 Data-Free 知识迁移进行了全面和结构化的调研。
• 正则化
  • Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for Convolutional Neural Networks
    [2022-01-11]
    本次调研工作就对过去几年开发的几种正则化方法进行分析，并将调研文献分为“input regularization”、“internal regularization”、“label regularization”三类，且相关文献不超过五年以及所有文献代码都可以在公共资源库中找到。

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