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Como fazer seu código R ficar mais rápido com Rcpp

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Rcpp

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Ok, você quer fazer o seu código R rodar mais rápido? Já pensou em colocar partes do seu código em C++?

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Índice

Acesse o site dos tutoriais em storopoli.io/Rcpp.

  1. Por que C++? R não é suficiente?
  2. Como incorporar C++ no R -- {Rcpp}
  3. Manipulação de Matrizes -- {RcppEigen} e {RcppArmadillo}
  4. Paralelização -- {RcppParallel}
  5. {cpp11} -- Nova Interface do pessoal do RStudio
  6. Usando {Rcpp} na GPU com CUDA

Como Configurar um Ambiente para {Rcpp}

Claro, que primeiro você deve instalar o R pelo CRAN.

  • Linux: Instale a versão desenvolvedor do R com sudo apt-get install r-base-dev ou similar
  • MacOS: Instale o Xcode da App Store e execute o comando xcode-select --install para instalar o Xcode Command Line Tools
  • Windows: Instale o Rtools

Autor

Como citar esse conteúdo

Para citar o conteúdo use:

Storopoli (2021). Rcpp - A interface entre R e C++. Disponível em: https://storopoli.github.io/Rcpp

Ou em formato BibTeX para LaTeX:

@misc{storopoli2021rcpp,
  author = {Storopoli, Jose},
  title = {Rcpp - A interface entre R e C++},
  url = {https://storopoli.github.io/Rcpp},
  year = {2021}
}

Licença

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

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Como fazer seu código R ficar mais rápido com Rcpp

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Language:R 98.8%Language:C++ 1.2%