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Bayesian-Analysis-with-Python

《用Python做贝叶斯分析》

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copagent

java memory web shell extracting tool

Language:JavaLicense:Apache-2.0Stargazers:1Issues:0Issues:0

CS-Notes

:books: Tech Interview Guide 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、Java、C++、Python、后端面试、操作系统、计算机网络、系统设计

Language:JavaStargazers:0Issues:0Issues:0

Final-Version_Group-Project

【最终版本】期末项目 语音识别和机器翻译系统

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

machine-learning-algorithm

记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

Min_NLP_Practice

Chinese & English Cws Pos Ner Entity Recognition implement using CNN bi-directional lstm and crf model with char embedding.基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络,可能一体化的完成中文和英文分词,词性标注,实体识别。主要包括原始文本数据,数据转换,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.注意:唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93%,词性标注准确率约为90%,实体标注(在本样本上)约为85%。

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NeuralMachineTranslation

基于seq2seq的神经网络翻译

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

PythonTranslation

python-flask框架是实现简单的多语言翻译系统,会持续改进

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RepeatedQueryUtil

文本查重

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scik-learn-learn-Chinese-text-classider

使用scik-learn 实现k-means,KNN,SVM,贝叶斯,topic_extraction等算法,同时评估分类的准确率,召回率和F值。语料库是中文文本

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tensorflow-101

learn code with tensorflow

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