建立这个仓库是为了梳理自然语言处理(NLP)各个方面的知识，提升自己的核心竞争力。我觉得NLP是一个值得深耕的领域，所以希望可以不停的提升自己的段位！
| 搜索相关知识 | 进度 |
|---|---|
| 各种关于搜索的好文章资源总结-看到比较不错的就放上来 |
| 推荐系统相关知识 | 进度 |
|---|---|
| 各种关于推荐的好文章资源总结-看到比较不错的就放上来 |
| Transformer 相关知识 | 进度 |
|---|---|
| 史上最全Transformer面试题 | 已完成并上传 |
| 答案解析(1)-史上最全Transformer面试题 | 已经完成并上传 |
| Pytorch代码分析--如何让Bert在finetune小数据集时更“稳”一点 | 已经完成并上传 |
| 解决老大难问题-如何一行代码带你随心所欲重新初始化bert的某些参数(附Pytorch代码详细解读) | 已经完成并上传 |
-
Word2vec
Word2vec相关知识 进度 史上最全Word2vec面试题 Word2vec各种细节的详细解读 基于自己语料训练词向量的各种细节和经验 -
Fasttext
Fasttext相关知识 进度 Fasttext源码详细解读(C++版) Fasttext各种细节的详细解读 -
Glove
Glove相关知识 进度 GLove细节详细解读 Glove训练词向量代码及解读
无监督模式：
-
统计词袋模型表示句子向量
统计词袋模型相关知识 进度 One-hot/TF-IDF -
词向量词袋模型
词向量词袋模型相关知识 进度 平均/tf-idf 词向量(word2vec/glove) -
Doc2vec
-
SIF
SIF 相关知识 进度 SIF论文详细解读 SIF在中文文本上代码及效果解读 -
WMD
-
Skip-Thought vecotrs
-
Quick-Thought Vectors
-
Power Mean 均值模型
有监督：
-
Cove
-
InferSent
-
Bert
Bert表示句向量 相关知识 进度 Bert表示句向量效果详细解读
| 机器翻译相关知识 | 进度 |
|---|---|
| OpenNMT源代码解读(pytorch版) | |
| 手撕Seq2seq-attention机器翻译代码 | |
| 基于seq2seq机器翻译的各种优化策略解读 | |
| subword相关论文详细解读 | |
| ConS2S论文详细解读 | |
| GNMT论文详细解读 | |
| Seq2seq过程图画版详细解读 |
| 命名体识别相关资源 | 进度 |
|---|---|
| HMM/CRF 详细解读 | |
| BiLstm-CRF详细解读 | |
| 手撕BiLSTM-CRF代码 | |
| 词典匹配命名体识别详细解读 | |
| 命名体识别最新进展 |
| 文本分类相关知识 | 进度 |
|---|---|
| TextCNN论文详细解读 | |
| 手撕 TextCNN/Fasttext/Albert 文本分类 | |
| TextCNN/Fasttext/Albert 实际工作应用经验 | |
| 多标签文本分类 | |
| 文本分类各种优化策略和方法 |
| 关键词提取相关知识 | 进度 |
|---|---|
| TFIDF模型提取关键词解读 | |
| TextRank提取关键词 | |
| 各种dirty工作技巧 |