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Lecture "NLP for Designers"

AI meets IoT: Natural Language Processing

Voraussetzungen

• Computer mit einem Browser
• Terminal (zum Beispiel CMDER für Windows oder iTerm für MacOS)
• Node.js
• Visual Studio Code

Vorbereitungen

Repository herunterladen

Ladet euch zunächst dieses Repository herunter. Dies geht über folgenden Link: https://github.com/steffenkolb/lecture-nlp/archive/master.zip Entpackt das Archiv und verschiebt es an einen Ort eurer Wahl. Im Archiv findet ihr genau diese REAMDE.md-Datei wieder.

Aufbau der Experimente

Sämtliche Übungen sind im Ordner labs zu finden. Zu jedem Experimente findet ihre eine eigene README.md Datei. Dort ist die Installation und der Start eines Experiments beschrieben.

Resourcen

Im Ordner resources findest du zusätzliche Materialien zu den Experimenten. Enthalten sind eine NodeRed- und eine MQTT-Docker-Konfiguration, sowie ein Arduino-Projekt zum senden und empfangen von MQTT-Nachrichten.

Quellen

Theorie

• Handbook of Natural Language Processing, Chapman & Hall, CRC Press 2010
• SWR2 Wissen: Aula - Digitale Wunderwelt - Kontrolliert künstliche Intelligenz den Menschen? (23.2.2019)
• Natural Language Processing is Fun!, Adam Geitgey, 2018
• Wikipedia: Mehrdeutigkeit

Coding

• Parcel: web application bundling
• compromise: Basic NLP library
• ml5js: Machine Learning in the Browser
• ml5js + Word2Vec: NLP in the Browser