starchou / wechat-chatGPT

实现微信公众号被动返回接口的ChatGPT

WeChat-chatGPT

具有微信公众号被动回复用户消息功能的 ChatGPTBot 实现

食用指南

1. 编译项目，注意在编译时将 $(Token) 替换为你的微信公众号 Token
2. 通过 关于如何在服务器上获取 cf_clearance 获取 config.json
3. 在 config.json 文件中填入chat.openai.com 里 Cookie 中的 __Secure-next-auth.session-token
4. 部署到服务器中 默认监听本机 127.0.0.1:7458, 请自行通过 Nginx 或 Caddy 等反向代理工具进行转发
5. 在微信公众平台中设置服务器地址为你的反向代理地址或域名地址，与微信公众号绑定的路由为 /weChatGPT

编译命令

GOOS=linux GOARCH=amd64 GOARM= GOMIPS= \
CGO_ENABLED=0 \                                                   
go build -trimpath -o ./dist/weChatGPT \                          
-ldflags "-X 'main.wxToken=$(Token)' -w -s -buildid="

注意事项

1. config.json 文件请放置与可执行文件同一目录下
2. cf_clearance 可用于绕过 Cloudflare 的防火墙，但请保证获取 cf_clearance 时的 UA 与 IP 与项目实际运行时一致
3. 由于 chatGPT 接口时常变动, 部署前请先在 config.json 中填入本机访问 chat.openai.com 时的 session-token、UA 与 cf_clearance，运行后通过 curl 127.0.0.1:7458/healthCheck 进行可用性检查

效果图

关于如何在服务器上获取 cf_clearance

1. 在服务器上安装vvanglro/cf-clearance

   pip install --upgrade cf-clearance

   该项目需要playwright的支持，最新版Ubuntu镜像貌似是自带的（较老的Ubuntu版本需要自行安装），但还需要装一些依赖内容：

   playwright install
   sudo apt-get install libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libcups2 libatspi2.0-0 libxcomposite1 libxdamage1 libxfixes3 libxrandr2 libgbm1 libxkbcommon0 libpango-1.0-0 libcairo2 libasound2

2. 安装xvfb

   sudo apt-get install xvfb

3. 然后在服务器上创建一个get_cf.py脚本，内容如下：

   from playwright.sync_api import sync_playwright
   from cf_clearance import sync_cf_retry, sync_stealth
   import json
   
   config = {
    "session-token": "",
    "cf_clearance": "",
    "user-agent": "",
    "debug": False,
    "log-level": "info"
   }
   
   if __name__ == '__main__':
       with sync_playwright() as p:
           browser = p.chromium.launch(headless=False)
           page = browser.new_page()
           sync_stealth(page)
           page.goto('https://chat.openai.com/chat')
           res = sync_cf_retry(page)
           if res:
               cppkies = page.context.cookies()
               for cookie in cppkies:
                   if cookie.get('name') == 'cf_clearance':
                       config["cf_clearance"]=cookie.get('value')
                       break
               ua = page.evaluate('() => {return navigator.userAgent}')
               config["user-agent"]=ua
           else:
               print("fail")
           print(json.dumps(config))
           browser.close()

4. 在 get_cf.py 所在目录下执行

   xvfb-run python3 get_cf.py > config.json

5. 将 get_cf.py 所在目录下的 config.json 文件复制至项目所在目录下

其他

这其实是一篇没什么用的README

由于微信公众号的 5s限制 ，虽然本项目已经通过技术将这个限制提升至了 15s, 但绝大多数情况下通过逆向得到的ChatGPT接口的相应速率都超过了这个时间限制。

故本 Bot 几乎无法正常工作，可能以后等 ChatGPT 的正式接口出来，会重构本项目的代码。