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08-02 增加 muti lora infer 例子, 手动升级 aigc_zoo , pip install -U git+https://github.com/ssbuild/aigc_zoo.git --force-reinstall --no-deps
07-11 support baichuan2 finetuning
install
- pip install -U -r requirements.txt
- 如果无法安装， 可以切换官方源 pip install -i https://pypi.org/simple -U -r requirements.txt
dev 通过一下方式安装 , 注意顺序
pip uninstall aigc_zoo
pip install -U git+https://github.com/ssbuild/aigc_zoo#egg=aigc_zoo
weigtht select one is suitable for you
data sample
open data https://github.com/ssbuild/open_data
单条数据示例
p prefix optional
q question optional
a answer must
{
"id": 0,
"p": "我是qwen训练的模型",
"paragraph": [
{
"q": "你好",
"a": "我是机器人，有什么可以帮助你的？"
},
{
"q": "从南京到上海的路线",
"a": "你好，南京到上海的路线如下：1. 南京到上海，可以乘坐南京地铁1号线，在南京站乘坐轨道交通1号线。2. 南京到浦东机场，可以搭乘上海地铁1号，在陆家嘴站乘坐地铁1线，在浦东国际机场站乘坐机场快线，前往上海浦东国际机场。3. 上海到南京，可以换乘上海地铁2号线，从南京站换乘地铁2线，再从南京南站换乘地铁1路，然后到达上海站"
}
]
}
或者
{
"id": 0,
"conversations": [
{
"from": "system",
"value": "我是qwen训练的模型"
},
{
"from": "user",
"value": "你好"
},
{
"from": "assistant",
"value": "我是机器人，有什么可以帮助你的？"
},
{
"from": "user",
"value": "从南京到上海的路线"
},
{
"from": "assistant",
"value": "你好，南京到上海的路线如下：1. 南京到上海，可以乘坐南京地铁1号线，在南京站乘坐轨道交通1号线。2. 南京到浦东机场，可以搭乘上海地铁1号，在陆家嘴站乘坐地铁1线，在浦东国际机场站乘坐机场快线，前往上海浦东国际机场。3. 上海到南京，可以换乘上海地铁2号线，从南京站换乘地铁2线，再从南京南站换乘地铁1路，然后到达上海站"
}
]
}infer
# infer_finetuning.py 推理微调模型
# infer_lora_finetuning.py 推理微调模型
# infer_ptuning.py 推理p-tuning-v2微调模型
python infer_finetuning.py
training
#制作数据
python data_utils.py
注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量
dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)
#训练
python train.py
训练参数
友情链接
- pytorch-task-example
- tf-task-example
- chatmoss_finetuning
- chatglm_finetuning
- chatyuan_finetuning
- llm_finetuning
- rlhf_llm
- rlhf_chatglm
- rlhf_chatyuan
- rwkv_finetuning
- baichuan_finetuning
- baichuan2_finetuning
纯粹而干净的代码