spnova12 / Data-reduction-strategy

대용량의 16, 24 bit 영상들을 중복되는 것들을 제거한 후 10bit yuv420 으로 저장해주는 프로젝트

Data reduction strategy (code)

대용량의 16, 24 bit 영상들을 중복되는 것들을 제거한 후 10bit yuv420 으로 저장해주는 프로젝트

Main codes

• main.py : 대용량의 이미지들에서 feature(color, local_binary_pattern, edge_magnitude)를 추출하여 KMedoids 를 이용해서 대표 값만 추출하여 10bit(형태는 16bit) yuv420 형태로 저장해주는 코드.
• random_sample_with_resize.py : random 하게 down scale 하여 저장하는 코드.

etc

• custom_kmedoids : 실제로 사용하지는 않음.
• read_hdr.py : 24bit 의 영상을 8bit 영상으로 rendering 하는 코드.

Sequence

1. hdr 영상들 중 gt 영상만 모두 모아주자. HDR-Eye
   HDR-Real
   Code used : get_only_hdr_gt.py
   SingleHDR_training_data(HDR-Real)
   SingleHDR_training_data(HDR-Synth)

2. random_sample_with_size.py 에서 DB 들을 random 하게 resize 해서 저장해준다.

3. re_name_and_move.py 를 이용해서 따로따로 만들어진 DB 들을 하나의 폴더에 합쳐주면서, 두개의 폴더로 나눠준다.