视频动作识别，基于C3D网络构建； 数据采用的是江苏省研究生创新计划提供的数据，一共51分类，每个类别大约有50左右数据，由于数据的保密性，我只上传3个数据； 算法实施流程： 先进行数据处理，将数据转成图像，采用经典的3D卷积神经网络对数据进行分类； 利用keras构建神经网络，参考的是何凯明团队的resnet结构搭建分类器； 由于时间紧张，只是初步构建了简单的模型，参考的是resnet的结构，最后参数的数量大约是500M左右； 最后，由于只用了一周左右的时间对视频进行分类，算法的精度大约在12%左右； 欢迎各位朋友对代码进行指导。