soulgchoi / sql-tuning

🚀 조회 성능 개선하기

A. 쿼리 연습

* 실습환경 세팅

$ docker run -d -p 23306:3306 brainbackdoor/data-tuning:0.0.1

• workbench를 설치한 후 localhost:23306 (ID : user, PW : password) 로 접속합니다.

활동중인(Active) 부서의 현재 부서관리자 중 연봉 상위 5위안에 드는 사람들이 최근에 각 지역별로 언제 퇴실했는지 조회해보세요. (사원번호, 이름, 연봉, 직급명, 지역, 입출입구분, 입출입시간)

B. 인덱스 설계

* 실습환경 세팅

$ docker run -d -p 13306:3306 brainbackdoor/data-subway:0.0.2

• workbench를 설치한 후 localhost:13306 (ID : root, PW : masterpw) 로 접속합니다.

* 요구사항

• 주어진 데이터셋을 활용하여 아래 조회 결과를 100ms 이하로 반환

  • Coding as a Hobby 와 같은 결과를 반환하세요.

  • 각 프로그래머별로 해당하는 병원 이름을 반환하세요. (covid.id, hospital.name)

  • 프로그래밍이 취미인 학생 혹은 주니어(0-2년)들이 다닌 병원 이름을 반환하고 user.id 기준으로 정렬하세요. (covid.id, hospital.name, user.Hobby, user.DevType, user.YearsCoding)

  • 서울대병원에 다닌 20대 India 환자들을 병원에 머문 기간별로 집계하세요. (covid.Stay)

  • 서울대병원에 다닌 30대 환자들을 운동 횟수별로 집계하세요. (user.Exercise)

C. 프로젝트 요구사항

a. 페이징 쿼리를 적용

b. Replication 적용