solidglue / Machine_Learning_Sklearn_Examples

机器学习Sklearn入门指南。Machine Learning Sklearn API and Examples with Python3 and Jupyter Notebook.

机器学习Sklearn入门指南

机器学习入门指南，基于SKlearn讲解如何学习《机器学习》，更新中。

机器学习Python基础

● Numpy科学计算
● Pandas数据分析
● Matplotlib可视化
● 数据探索EDA

监督学习

● 线性回归
● 逻辑回归
● 支持向量机SVM
● 随机梯度下降SGD
● K近邻（KNN）
● 朴素贝叶斯
● 决策树
● 随机森林
● 多分类与多输出
● 特征选择
● 神经网络

无监督学习

● Kmeans聚类
● 神经网络模型（无监督）

模型选择与评估

● 交叉验证
● 调整估算器超参数
● 指标和评分
● 验证曲线：绘制分数以评估模型

可视化

● 可视化

数据集转换

● 流水线和复合估算器
● 特征提取
● 数据预处理
● 缺失值补充
● 无监督降维
● 随机投影

数据集加载

● 玩具数据集
● 真实世界数据集
● 生成的数据集
● 加载其他数据集

模型持久化

● 模型持久化