Ce projet vise dans un premier temps à automatiser l'étude des lettres de motivation des candidatures universitaires en utilisant un réseau de neurones.
Nous utilisons le modèle Flaubert pour la classification de texte afin de prédire les scores des lettres, qui sont ensuite utilisés pour le classement.
- Python 3.7 ou supérieur
- PyTorch
- Transformers
- Scikit-learn
- Pandas
- Flaubert
- Clonez ce dépôt :
git clone https://github.com/sohaibafifi/parcoursup-ia.gitpip install -r requirements.txt
Placez vos données brutes dans le répertoire data/raw/. (un fichier excel avec deux colonnes, motivations et scores) Mettez à jour le script src/main.py pour charger et prétraiter vos données. Exécutez le script principal pour entraîner le modèle :
python src/train.py
Exécutez le script principal pour évaluer le modèle :
python src/eval.py