- 2021년 9월~10월 PNU AI 해커톤 때 실시한 '(관광지) 추천 시스템' 프로젝트임. (Sightseeing Recommendation System, 2021)
- R의 recommenderlab 패키지를 통해 추천시스템 모형 구축 이후,
- Plumber API를 통해 모델의 예측 결과를 제공하였음. (Docker 및 Google Cloud Platform을 통해 배포)
(해커톤 후기)
해커톤 기간이 9월 중순에서 시작하여 약 개발기간이 3주밖에 되지 않았다.
모델 배포는 정말 어려운 과정이었다. 추천시스템 모델 구축 및 배포를 하기까지 2주가 걸렸고,
앱에 기능을 넣기 위한 개발기간은 1주 남짓밖에 되지 않았다.
중간고사 전주까지 바쁜 상황 속 에서 결과물 제출을 위해 끝까지 노력해주신 팀 동료들께 감사를 드립니다. TF-IDF 알고리즘 적용 및 발표에 힘써주신 '김미소'님, API 통신 및 앱 기능 구현에 힘써주신 '김돈우', '박재현'님께 감사를 드립니다.