silinhas / Reconhecimento_facial

Este projeto Python com OpenCV e SQLite oferece um sistema de reconhecimento facial em tempo real para cadastro e identificação de usuários. Ele detecta rostos, armazena dados (nome, CPF) e atualiza seu banco de dados continuamente. Ideal para controle de acesso e segurança.

Reconhecimento Facial

Este projeto é um sistema de reconhecimento facial que usa o OpenCV e o Python. O sistema pode ser usado para cadastrar novos usuários, treinar o modelo e reconhecer rostos em tempo real.

Como usar

Para usar o sistema, siga estas etapas:

1. Crie um banco de dados SQLite chamado usuarios.db.
2. Crie uma tabela chamada usuarios no banco de dados.
3. Adicione as seguintes colunas à tabela usuarios:
   • id (chave primária)
   • nome (texto)
   • cpf (texto)
4. Crie um diretório chamado USUARIO.
5. Crie um diretório para cada usuário no diretório USUARIO.
6. Salve as imagens dos rostos dos usuários nos diretórios dos usuários.
7. Treine o modelo usando o script trainData.py.
8. Execute o script main.py para iniciar o sistema de reconhecimento facial.

Recursos

O sistema de reconhecimento facial possui os seguintes recursos:

• Cadastro de novos usuários
• Treinamento do modelo
• Reconhecimento de rostos em tempo real
• Alarme sonoro quando um rosto desconhecido é detectado

Problemas conhecidos

O sistema de reconhecimento facial possui os seguintes problemas conhecidos:

• O sistema pode não funcionar corretamente se as imagens dos rostos dos usuários não forem de alta qualidade.
• O sistema pode não funcionar corretamente se os usuários estiverem usando óculos ou chapéus.
• O sistema pode não funcionar corretamente se os usuários estiverem em movimento.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.