Old Version Old English Version
Этот репозиторий содержит материалы к курсу "Искусственный интеллект", разработанные Дмитрием Сошниковым.
Введение в ИИ
Машинное обучение (полная версия)
- Регрессия [notebook], [lab]
- Классификация [notebook], [lab]
- Кластеризация [notebook], [lab], [seminar]
Машинное обучение (краткая версия)
Нейросети
- Персептрон [notebook], [lab]
- Разрабатываем свой фреймворк [notebook], [video]
- TensorFlow и Keras [notebook], [video] [семинар], [lab]
- PyTorch [video], [seminar]
Компьютерное зрение
- Введение в CV [работа с изображениями], [сервис Imagga], [анализ фото]
- OpenCV [notebook], [семинар], [пример]
- Свёрточные сети [notebook], [video],[dropout, [lab]
- Transfer Learning [notebook], [video], [визуализация CNN], [дорожные знаки], [lab]
- Object Detection [notebook]
- Semantic Segmentation [notebook], [seminar]
- Autoencoders [notebook], [noisy digits, [video]
- GANs [notebook, [seminar], [video]
Обработка естественного языка