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2017 IT 邦幫忙鐵人賽

2017 IT 邦幫忙鐵人賽

R 語言使用者的 Python 學習筆記

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目錄

基礎

• [第 01 天] 建立開發環境與計算機應用
• [第 02 天] 基本變數類型
• [第 03 天] 變數類型的轉換
• [第 04 天] 資料結構 List，Tuple 與 Dictionary
• [第 05 天] 資料結構（2）ndarray
• [第 06 天] 資料結構（3）Data Frame
• [第 07 天] 迴圈與流程控制
• [第 08 天] 函數
• [第 09 天] 函數（2）
• [第 10 天] 物件導向 R 語言
• [第 11 天] 物件導向（2）Python

基礎應用

• [第 12 天] 常用屬性或方法 變數與基本資料結構
• [第 13 天] 常用屬性或方法（2）ndarray
• [第 14 天] 常用屬性或方法（3）Data Frame
• [第 15 天] 載入資料
• [第 16 天] 網頁解析
• [第 17 天] 資料角力

視覺化

• [第 18 天] 資料視覺化 matplotlib
• [第 19 天] 資料視覺化（2）Seaborn
• [第 20 天] 資料視覺化（3）Bokeh

機器學習

• [第 21 天] 機器學習 玩具資料與線性迴歸
• [第 22 天] 機器學習（2）複迴歸與 Logistic 迴歸
• [第 23 天] 機器學習（3）決策樹與 k-NN 分類器
• [第 24 天] 機器學習（4）分群演算法
• [第 25 天] 機器學習（5）整體學習
• [第 26 天] 機器學習（6）隨機森林與支持向量機

深度學習

• [第 27 天] 深度學習 TensorFlow
• [第 28 天] 深度學習（2）TensorBoard
• [第 29 天] 深度學習（3）MNIST 手寫數字辨識
• [第 30 天] 深度學習（4）卷積神經網絡與鐵人賽總結

版本

• Python 3.5.2
• Anaconda 4.2.0
• scikit-learn 0.18
• TensorFlow r0.12

© Tony Yao-Jen Kuo 2016