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shoumu / x-deeplearning

An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data

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概述

X-DeepLearning(简称XDL)是面向高维稀疏数据场景（如广告/推荐/搜索等）深度优化的一整套解决方案。XDL1.2版本已于近期发布，主要特性包括：

  • 针对大batch/低并发场景的性能优化：在此类场景下性能提升50-100%
  • 存储及通信优化：参数无需人工干预自动全局分配，请求合并，彻底消除ps的计算/存储/通信热点
  • 完整的流式训练特性：包括特征准入，特征淘汰，模型增量导出，特征counting统计等
  • Fix了若干1.0中的小bugs

完整介绍请参考XDL1.2 release note

1. XDL训练引擎

2. XDL算法解决方案

3. Blaze预估引擎

4. 深度树匹配模型 TDM 匹配召回引擎

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常见问题

License

XDL使用Apache-2.0许可

致谢

XDL项目由阿里妈妈事业部荣誉出品，核心贡献团队包括阿里妈妈工程平台、算法平台、定向广告技术团队、搜索广告技术团队等，同时XDL项目也得到了阿里巴巴计算平台事业部（特别是PAI团队）的帮助。

About

An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data

License:Apache License 2.0

Languages

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