En este repositorio se encuentra la solución del equipo Sahlre al Desafio Inversión Educativa. Desafio que consiste en responder: Si tuviera un fondo de 100 millones de dólares ¿Qué inversiones público - privadas priorizaría con el objetivo de garantizar la calidad, pertinencia, equidad e inclusión de la educación en América Latina?
En la carpeta Script se encuentra el código en el lenguaje R que soporta la solución. Allí hay dos subcarpetas: Carga y preproceso con las diferentes funciones que premiten cargar y crear la base de datos de entrenamiento bd_Train.csv, la base de datos de prueba bd_Test.csv y las bases de datos de validación bd_Valid1.csv, bd_Valid2.csv, bd_Valid3.csv, bd_Valid4.csv y bd_Valid5.csv con sus respectivas bases de entrenamiento: bd_Train1.csv, bd_Valid2.csv, bd_Valid3.csv, bd_Valid4.csv y bd_Valid5.csv, alli también se encuentra la definición de cada una de las variables. Y la subcarpeta Análisis con el código que permite ejecutar los algoritmos supervisados: Uno vs todos Regresión Logistica Multivariada, Árbol de clasificación, Bagging con Árboles de clasificación, Boosting con Árboles de clasificación y Bosques aleatorios de clasificación.
En el archivo Informe.pdf está compuesto por una breve descripción de la solución al desafió, la metodología, las técnicas y la tecnología empleada, y los resultados finales.
Y en el archivo Fichero_de_test.pdf expone el error de prueba y el error de entrenamiento de cada uno de los algoritmos supervisados estimados.