Проекты, выполненные в ходе обучения профессии "Специалист по Data Science" в Яндекс.Практикуме (о курсе)
| # | Наименование проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|---|
| 16. | Дипломный проект: Оптимизация затрат на внепечную обработку стали |
Прогноз температуры стали после обработки | python, pandas, numpy, sklearn, matplotlib |
| 15. | Computer Vision (CV): Оценка возраста человека по фотографии |
Оценка возраста покупателя в прикассовой зоне для оптимизации маркетинговых предложений и контроля добросовестности кассиров при продаже алкоголя | python, pandas, seaborn, tensorflow, keras, ResNet50, ImageDataGenerator, Adam |
| 13. | Natural Language Processing (NLP): Определение ''токсичных'' комментариев |
Разработка инструмента поиска токсичных комментариев к товарам на сайте интеренет-магазина для отправки их на модерацию | python, pandas, nltk, tqdm, pymystem3, sklearn |
| 12. | Time Series: Прогнозирование количества заказов такси на следующий час |
Прогноз количества заказов в аэропортах для сервиса такси с целью более точного планирования количества доступных автомобилей |
python, pandas, statsmodels, sklearn |
| 09. | Machine Learning (ML): Улучшение процесса обогащения золота |
Выбор лучшей модели для увеличения показателей технологического процесса обогащения золота |
python, pandas, numpy, datetime, sklearn, seaborn, matplotlib |