shiaukuan / htmltable-df

使用pyquery解析table存成DataFrame

HTML Table To DataFrame

使用pyquery解析HTML的table存成DataFrame

Installation

pip install pyquery
pip install htmltable-df

Usage

Example

		營業收入					累計營業收入			備註
公司 代號	公司名稱	當月營收	上月營收	去年當月營收	上月比較 增減(%)	去年同月 增減(%)	當月累計營收	去年累計營收	前期比較 增減(%)
1101	台泥	10,757,628	11,539,982	7,858,569	-6.77	36.89	57,500,244	45,893,851	25.28	-
1102	亞泥	7,549,925	7,698,165	5,331,442	-1.92	41.61	39,010,235	28,812,149	35.39	-
1103	嘉泥	172,927	185,856	143,629	-6.95	20.39	1,000,927	1,058,885	-5.47	-
1104	環球水泥	337,575	426,170	318,948	-20.78	5.84	2,314,855	2,159,764	7.18	-
1108	幸福水泥	276,298	294,581	243,699	-6.20	13.37	1,684,245	1,761,992	-4.41	-
1109	信大水泥	577,408	625,561	418,868	-7.69	37.84	2,809,558	2,317,812	21.21	-
1110	東泥	119,405	142,543	107,913	-16.23	10.64	792,195	684,515	15.73	-
合計		19,791,166	20,912,858	14,423,068	-5.36	37.21	105,112,259	82,688,968	27.11

from htmltable_df.extractor import Extractor
extractor = Extractor(html)
extractor.df()

print out:

	公司 代號	公司名稱	營業收入_當月營收	營業收入_上月營收	營業收入_去年當月營收	營業收入_上月比較增減(%)	營業收入_去年同月增減(%)	累計營業收入_當月累計營收	累計營業收入_去年累計營收	累計營業收入_前期比較增減(%)	備註
0	1101	台泥	10757628	11539982	7858569	-6.77	36.89	57500244	45893851	25.28	-
1	1102	亞泥	7549925	7698165	5331442	-1.92	41.61	39010235	28812149	35.39	-
2	1103	嘉泥	172927	185856	143629	-6.95	20.39	1000927	1058885	-5.47	-
3	1104	環球水泥	337575	426170	318948	-20.78	5.84	2314855	2159764	7.18	-
4	1108	幸福水泥	276298	294581	243699	-6.20	13.37	1684245	1761992	-4.41	-
5	1109	信大水泥	577408	625561	418868	-7.69	37.84	2809558	2317812	21.21	-
6	1110	東泥	119405	142543	107913	-16.23	10.64	792195	684515	15.73	-
7	合計	合計	19791166	20912858	14423068	-5.36	37.21	105112259	82688968	27.11

# 也可以指定到第2列都是header 結果一樣
extractor.df(header=2)

Authors

• shiaukuan

參考項目

• html-table-extractor