Spring-activeMQ

在业务逻辑的异步处理，系统解耦，分布式通信以及控制高并发的场景下，消息队列有着广泛的应用。本项目基于Spring这一平台，整合流行的开源消息队列中间件ActiveMQ,实现一个向ActiveMQ添加和读取消息的功能。并比较了两种模式：生产者-消费者模式和发布-订阅模式的区别。包含的特性如下：

1.开启activeMQ，访问http://localhost:8080/demo

2 在项目中，我们为消息的生产者和发布者分别注册了两个消费者和订阅者，当有消息到达activeMQ时，消费者和订阅者会自动获取对应的消息，其中两个消费者会轮流消费消息，而两个订阅者会同时订阅所有消息；

3.填入要发送的消息，点击生产消息可以向消息队列添加一条消息，我们可以试着添加了四条消息，并观察控制台结果，可以发现每个消息只被某一个消费者接收；

4.重复以上操作发布四条消息，可以看到订阅者的输出结果，表明每个发布的消息可以被两个订阅者全部接收；

5.以上结果表明，向队列生产的每条消息，只能被某一个消费者读取，而发布的消息，可以被每个订阅者重复读取，这是两种模式最大的区别，实际应用中要根据情况来选择。

ActiveMQ集群搭建

原理图：

activeMQ集群服务器个数为单数，一主多从，主服务器选举方式依赖zookeeper,因此zookeeper集群若不可用，则activeMQ集群不可用。客户端请求与主服务器通信，从服务器不工作，但能同步主服务器的数据。主服务器宕机，自动选举一台从服务器为主服务器。集群要求至少一半以上服务器不能宕机。
一个activeMQ集群中同一时刻只有一台主服务器在工作，为避免单点故障，可以建立多个activeMQ集群，然后配置将他们桥接起来，所有集群内的队列、生产者消费者都可以共享，以达到负载均衡，横向扩展集群性能的目的。

搭建第一个activeMQ集群（activeMQ版本号5.14.5）

找一台服务器，把activeMQ的安装文件夹拷贝两次，分别进行配置：

修改conf/jetty.xml

<bean id="jettyPort" class="org.apache.activemq.web.WebConsolePort" init-method="start">
<!-- the default port number for the web console -->
<property name="host" value="0.0.0.0"/>
<property name="port" value="8361"/>
</bean>

这里配置web控制台端口为8361，另外两台分别改为8362、8363。

修改conf/activemq.xml持久化适配器

<persistenceAdapter>
<!-- kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/ -->
<replicatedLevelDB directory="${activemq.data}/leveldb" replicas="3" bind="tcp://0.0.0.0:63631" zkAddress="192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2182,192.168.1.83:2183" hostname="edu-mq-01" zkPath="/activemq/leveldb-stores"/>
</persistenceAdapter>

<persistenceAdapter>
<!-- kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/ -->
<replicatedLevelDB directory="${activemq.data}/leveldb" replicas="3" bind="tcp://0.0.0.0:63632"
zkAddress="192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2182,192.168.1.83:2183" hostname="edu-mq-01" zkPath="/activemq/leveldb-stores"/>
</persistenceAdapter>

<persistenceAdapter>
<!-- kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/ -->
<replicatedLevelDB directory="${activemq.data}/leveldb" replicas="3" bind="tcp://0.0.0.0:63633"
zkAddress="192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2182,192.168.1.83:2183" hostname="edu-mq-01" zkPath="/activemq/leveldb-stores"/>
</persistenceAdapter>

zkAddress填zookeeper地址，ZkPath指集群选举信息在zookeeper的存放路径。

修改各节点的消息端口

<transportConnectors>
<!-- DOS protection, limit concurrent connections to 1000 and frame size to 100MB -->
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:53531?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="amqp" uri="amqp://0.0.0.0:5662?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="stomp" uri="stomp://0.0.0.0:61613?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1883?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="ws" uri="ws://0.0.0.0:61614?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>

<transportConnectors>
<!-- DOS protection, limit concurrent connections to 1000 and frame size to 100MB -->
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:53532?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="amqp" uri="amqp://0.0.0.0:5663?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="stomp" uri="stomp://0.0.0.0:61614?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1884?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="ws" uri="ws://0.0.0.0:61615?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>

<transportConnectors>
<!-- DOS protection, limit concurrent connections to 1000 and frame size to 100MB -->
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:53533?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="amqp" uri="amqp://0.0.0.0:5664?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="stomp" uri="stomp://0.0.0.0:61615?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1885?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
<transportConnector name="ws" uri="ws://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
</transportConnectors>

注意端口号不要冲突。依次启动节点，观察zookeeper内数据的值，可以判断当前主节点是哪一台服务器。可以关闭部分服务器来测试集群的高可用性。

java连接activeMQ

failover:(tcp://192.168.252.128:53531,tcp://192.168.252.128:53532,tcp://192.168.252.128:53533)?randomize=false

集群的扩展

由于一个activeMQ集群只有一个主服务器在工作，对消息的吞吐量是有限的。要想进行扩展，则需要把多个集群桥接起来，这样连接到任意一个集群，即可与整个集群的队列，生产者，消费者之间进行通信。在activemq.xml新增：

<networkConnectors>
<networkConnector
uri="static:(tcp://192.168.1.101:53531,tcp://192.168.1.101:53532,tcp://192.168.1.101:53533)"
duplex="false"/>
</networkConnectors>

以上配置即可完成到tcp://192.168.1.101:53531,tcp://192.168.1.101:53532,tcp://192.168.1.101:53533集群的链接。注意要相互配。

附录：**技术储备仓库（Central Technique Reserve Repository）

基础篇:职业化，从做好OA系统开始

中级篇：中间件的各种姿势

Spring boot整合mongoDB文档数据库实现增删改查
Spring连接Redis实现缓存
Spring连接图存数据库Neo4j实现增删改查
Spring boot整合列存数据库hbase实现增删改查
Spring平台整合消息队列ActiveMQ实现发布订阅、生产者消费者模型（JMS）
Spring boot整合消息队列RabbitMQ实现四种消息模式（AMQP）
Spring boot整合kafka 2.1.0实现大数据消息管道
Spring boot整合websocket实现即时通讯
Spring security整合oauth2实现token认证
Spring MVC整合FastDFS客户端实现文件上传
23种设计模式，源码、注释、使用场景
使用ETL工具Kettle的实例
Git指南和分支管理策略
使用数据仓库进行OLAP数据分析（Mysql+Kettle+Zeppelin）

高级篇：架构之美

zookeeper原理、架构、使用场景和可视化
Spring boot整合Apache dubbo v2.7.5实现分布式服务治理（SOA架构）

包含组件Spring boot v2.2.2+Dubbo v2.7.5+Nacos v1.1.1 效果图

使用Spring Cloud Alibaba v2.1.0实现微服务架构（MSA架构）

包含组件Nacos+Feign+Gateway+Ribbon+Sentinel+Zipkin 效果图

使用jenkins+centos+git+maven搭建持续集成环境自动化部署分布式服务
使用docker+compose+jenkins+gitlab+spring cloud实现微服务的编排、持续集成和动态扩容
使用FastDFS搭建分布式文件系统（高可用、负载均衡）
搭建高可用nginx集群和Tomcat负载均衡
使用mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用
Spring boot整合Elastic search实现全文检索和大数据分析

特别篇：分布式事务和并发控制

基于可靠消息最终一致性实现分布式事务（activeMQ）
Spring boot dubbo整合seata实现分布式事务

包含组件nacos v1.1.0 + seata v0.7.1 +spring boot dubbo v2.7.5 效果图

Spring cloud alibaba v2.1.0整合seata实现分布式事务

包含组件nacos v1.1.0 + seata v0.7.1 +spring cloud alibaba v2.1.0 效果图

并发控制：数据库锁机制和事务隔离级别的实现
并发控制：使用redis实现分布式锁
并发控制：使用zookeeper实现分布式锁
并发控制：Java多线程编程实例
并发控制：使用netty实现高性能NIO通信

视频演示&PPT讲解

第一讲：技术架构演进史和分布式系统
第二讲分布式服务治理（SOA和微服务）的搭建方法
第三讲：分布式事务的原理和实现（事务消息、TCC、seata）
第四讲：消息队列的使用讲解（activeMQ、rabbitMQ，kafka）
第五讲：分布式锁的三种实现（zookeeper、mysql、redis）
第六讲：elastic search全文检索和大数据分析的实现(ELK平台)
第七讲：分布式缓存redis、文件系统（fastdfs，hdfs）、数据库（mycat，hbase）和负载均衡（nginx）的原理介绍

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