此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户的适当舍弃等），降低运营成本最大化运营效果提供有力的数据支撑。
此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户的适当舍弃等），降低运营成本最大化运营效果提供有力的数据支撑。 user_id：用户身份，脱敏
item_id：商品ID，脱敏
behavior_type：用户行为类型（包含点击、收藏、加购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示）
user_geohash：地理位置
item_category：品类ID（商品所属的品类）
time：用户行为发生的时间
此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户的适当舍弃等），降低运营成本最大化运营效果提供有力的数据支撑。