本项目为东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《模式识别》的课程笔记、课程作业和课程实验
- 贝叶斯决策论（贝叶斯分类器、贝叶斯判别函数）
- 参数估计（最大似然估计、EM 算法、贝叶斯参数估计）
- 隐马尔科夫模型（HMM 计算、解码、学习问题）
- PCA & LDA（主成分分析、线性判别分析）
- 非参数技术（核密度估计、$k_{n}$ 近邻）
- 线性判别（感知机、MSE、LMS）
- 课程实验
相关课程资源：东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《机器学习》
参考书：理查德 O.杜达，皮特 E.哈特，大卫 G.斯托克 著; 李宏东，姚天翔 等译 模式分类,北京:机械工业出版社,2022. (ISBN978-7-111-70428-7)