本项目为东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《机器学习》的课程笔记和课程作业
- 绪论（机器学习基础概念简介）
- 模型评估与选择（模型评估的标准和方法）
- 线性模型（线性回归与逻辑回归）
- 支持向量机（支持向量机与支持向量回归）
- 决策树（决策树模型）
- 集成学习（Adaboost、Random Forest、Bagging）
- 聚类（原型聚类、层次聚类、密度聚类）
相关课程资源：东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《模式识别》
参考书：周志华 著.机器学习,北京:清华大学出版社,2016. (ISBN978-7-302-42328-7)