sethlsx / rossmann_store_sales_1

预测Rossmann商店销售额

文件说明

库中比较完整的保存了整个项目过程，因此文件较多，但其中有11个关键文件，分别是：

• proposal.md：开题报告md格式
• proposal.pdf：开题报告pdf格式
• report.md:最终报告md格式
• report.pdf:最终报告pdf格式
• submit-final.csv：最终模型测试集输出结果
• process-1.ipynb：评审前最终模型的训练文件
• process-6.ipynb：根据评审反馈意见重新调整的代码
• Visual.ipynb：可视化的文件
• robust-1.ipynb：验证健壮性的文件

比较重要但因为比较大无法上传的文件有：

• rossmann.model:最终模型
• dtest.buffer:存储测试集的DMatrix
• dtrain.buffer：存储训练集的DMatrix
• dval.buffer：存储验证集的DMatrix

这些文件放在了百度网盘中：https://pan.baidu.com/s/10_1CR9VEfuk-YXudnp_1aw

使用的库

• numpy
• sklearn
• xgboost
• matplotlib
• pandas
• time
• IPython.display

使用的python版本

Python 3.6.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr 6 2018, 13:44:09) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin

机器硬件及操作系统

MacBook Pro (13-inch, 2017, Two Thunderbolt 3 ports) 处理器 2.3GHz Intel Core i5 内存 16GB 2133MHz LPDDR3 显卡 Intel Iris Plus Graphics 640 1536 MB 系统 macOS High Sierra v10.13.4

训练时间

• 5928s
• 1.65h